Novo Nordisk franchit une nouvelle étape dans l’intégration de l’intelligence artificielle à la recherche pharmaceutique. Le laboratoire danois, connu notamment pour ses traitements contre le diabète et l’obésité, vient de conclure un partenariat avec Anthropic afin d’utiliser ses modèles d’intelligence artificielle Claude dans ses activités de recherche et développement.

Cette collaboration s’appuiera principalement sur Claude Science, une version conçue pour accompagner les chercheurs dans l’analyse de données complexes et le raisonnement scientifique. Novo Nordisk entend l’utiliser pour répondre à certains problèmes de biologie et de pharmacologie, mieux comprendre les mécanismes des maladies et faciliter l’identification de nouvelles pistes thérapeutiques.

Les deux entreprises travailleront sur des cas d’usage sélectionnés par les chercheurs et les équipes informatiques du laboratoire. L’objectif consiste à développer des solutions adaptées à des tâches scientifiques précises, mais également à renforcer la conception de logiciels utilisés dans la recherche pharmaceutique.

Novo Nordisk ne part pas de zéro. Le groupe utilise déjà Claude pour automatiser la production de certains rapports d’essais cliniques et préparer la documentation relative aux patients. Selon l’entreprise, des opérations qui nécessitaient auparavant plusieurs mois peuvent désormais être réalisées en quelques minutes. Cette réduction spectaculaire des délais pourrait libérer du temps pour les chercheurs et accélérer certaines étapes administratives ou documentaires du développement clinique.

Le partenariat prévoit néanmoins le maintien d’une supervision humaine ainsi que des règles strictes en matière de gouvernance des données, d’éthique et de conformité. L’intelligence artificielle sera donc présentée comme un outil d’aide au raisonnement et à la productivité, et non comme un système autonome prenant seul des décisions scientifiques ou médicales.

Cette annonce illustre l’intérêt croissant de l’industrie pharmaceutique pour l’IA générative. Celle-ci pourrait contribuer à analyser plus rapidement les données biomédicales, formuler des hypothèses ou optimiser la conception des essais. Il convient toutefois de rester prudent. Aucun nouveau médicament directement issu de cette collaboration n’a encore été annoncé, et tout candidat devra suivre les mêmes étapes précliniques, cliniques et réglementaires que les traitements développés par les méthodes traditionnelles.

Source : novonordisk.com/