L’Organisation mondiale de la Santé (OMS) a désigné le Centre d’éthique numérique de la Delft University of Technology (Pays-Bas) comme centre collaborateur pour la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé. Cette nomination reconnaît l’expertise de ce centre en matière d’innovation responsable et d’intégration des valeurs éthiques dans les technologies numériques.   L’IA possède un potentiel considérable pour transformer les soins de santé, sauver des vies et améliorer le bien-être. Toutefois, son développement nécessite une gouvernance rigoureuse, des  garanties éthiques et des politiques fondées sur des bases factuelles. L’OMS, en s’appuyant sur des partenariats académiques et techniques solides, cherche à garantir une adoption responsable et équitable de l’IA dans la santé.   Le Centre d’éthique numérique collabore depuis des années avec l’OMS à travers des consultations internationales, des ateliers et l’élaboration d’orientations normatives. Son rôle en tant que  centre collaborateur consistera à renforcer la recherche sur les priorités de l’IA en santé et à contribuer aux politiques et recommandations de l’OMS. Il servira également de plateforme d’éducation et de sensibilisation, facilitant le partage des connaissances à travers des formations et ateliers régionaux et nationaux. Le Professeur Jeroen van den Hoven, Directeur scientifique du Centre, souligne que l’institution est pionnière dans l’intégration des valeurs éthiques aux exigences de conception des technologies numériques. L’objectif est d’assurer une IA au service de la santé publique, respectant des principes de transparence et de responsabilité. Le laboratoire «Responsible and Ethical AI for Healthcare Lab», fruit d’une collaboration entre la Delft University of Technology et ses partenaires, apportera des éclairages sur les défis de mise en œuvre des recommandations de l’OMS dans la pratique clinique. Le Dr David Novillo-Ortiz, Conseiller régional de l’OMS, insiste sur l’importance de cette collaboration pour garantir que l’IA bénéficie à la santé publique de manière équitable et responsable. Cette coopération vise à renforcer la confiance et l’innovation dans le domaine de la santé numérique. En mettant l’accent sur une gouvernance fondée sur des preuves, le Centre collaborateur soutient l’engagement de l’OMS pour une utilisation de l’IA qui respecte les normes éthiques les plus  élevées.

L'innovation technologique transforme profondément le secteur pharmaceutique, redéfinissant les pratiques et le rôle des pharmaciens. Les avancées majeures dans l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation et la personnalisation des traitements médicaux sont au cœur de cette mutation inéluctable. L'IA révolutionne plusieurs aspects de la pharmacie, notamment la recherche, le développement et la gestion des patients. Dans le domaine de la recherche de nouveaux médicaments, l'IA accélère la découverte de molécules en analysant des volumes massifs de données biologiques et chimiques. Elle peut prédire les interactions possibles et simuler des essais cliniques, réduisant ainsi les délais et les coûts de la Recherche & Développement (R&D). En matière de personnalisation des traitements, l'IA est capable de recommander des thérapies adaptées aux caractéristiques génétiques et médicales propres à chaque patient, améliorant ainsi l'efficacité des traitements, notamment dans la prise en charge des cancers ou des maladies chroniques. L'IA peut également contribuer à optimiser la gestion des stocks en prédisant la demande de médicaments, évitant aussi bin les pénuries que le sur-stockage.   L'automatisation est une autre tendance qui modifie significativement la pratique pharmaceutique, surtout dans les environnements à forte demande comme les  hôpitaux. Elle permet de préparer des doses de médicaments de manière plus précise et rapide grâce à des robots, réduisant les erreurs humaines. Les systèmes automatisés de gestion des prescriptions facilitent le traitement des ordonnances avec une plus grande rapidité et sécurité, permettant une analyse fine des prescriptions afin d’éviter les interactions médicamenteuses dangereuses et les doses inappropriées. Les distributeurs automatiques de médicaments, connectés aux systèmes de santé, permettent une distribution plus efficace et pratique, notamment au sein des établissements hospitaliers.   La personnalisation des traitements, souvent appelée médecine de précision, est une autre avancée technologique majeure. Elle adapte les traitements médicaux aux caractéristiques individuelles des patients, en tenant compte de leurs profils génétiques. Les thérapies géniques et cellulaires, par exemple, sont conçues pour traiter les maladies à la source génétique, offrant des options thérapeutiques pour des conditions autrefois incurables. La pharmacogénomique, qui étudie l'influence des gènes sur la réponse aux médicaments, permet aux pharmaciens de personnaliser les prescriptions pour maximiser l'efficacité des traitements et minimiser les effets secondaires.   Ces avancées technologiques redéfinissent le rôle du pharmacien. Libérés des tâches répétitives et chronophages grâce à l'automatisation, les pharmaciens peuvent se concentrer davantage sur les soins aux patients et le conseil clinique. Ils jouent un rôle de plus en plus central dans la gestion des maladies chroniques, en aidant les patients à comprendre et à gérer leurs traitements. Avec plus de temps à consacrer à l'éducation des patients, les pharmaciens peuvent promouvoir des modes de vie sains et la prévention des maladies, participant activement aux campagnes de santé publique. Leur collaboration avec d'autres professionnels de santé dans des équipes interdisciplinaires devient également plus courante, leur expertise en matière de médicaments étant essentielle pour optimiser les traitements.   En somme, l'innovation en pharmacie, portée par l'IA, l'automatisation et la personnalisation des traitements, transforme radicalement la pratique pharmaceutique. Ces technologies promettent d'améliorer l'efficacité, la sécurité et la personnalisation des soins, tout en redéfinissant le rôle du pharmacien, au bénéfice des patients et des professionnels de la santé.  Cependant, sous nos cieux, on a l’impression, à tort, que ces chamboulements dans le secteur ne nous concernent pas. En réalité, d’énormes défis se profilent à l’horizon. Malheureusement, notre profession, qui est divisée, dévalorisée, fragilisée, paupérisée, désorganisée et illégitimement représentée, aura beaucoup de peine à les relever.

Une étude rétrospective s’appuyant sur l’intelligence artificielle (IA) a permis la mise au point d’une signature numérique de biomarqueurs permettant de prédire l’évolution de la Covid-19 et d’identifier les sujets risquant de développer des formes de Covid-19 nécessitant une ventilation. Cette IA exploite, entre autres, les données de l’imagerie par scanner thoracique qui met en évidence des images caractéristiques de la Covid-19. Les chercheurs de Gustave Roussy, de l'Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, de CentraleSupélec, de l’Université de Paris, de l’Université Paris-Saclay, de l’Inserm, de l’Inria et de la société TheraPanacea ont mené cette étude chez 478 patients dans cinq cohortes différentes constituées de patients tous diagnostiqués Covid-19 positifs par RT-PCR. Parmi ces malades, 118 cas sont graves, 17% d’entre eux ont été intubés et 6% ont succombé à la Covid-19. Les chercheurs ont fait appel à 15 radiologues expérimentés pour apprendre au dispositif d’IA à identifier les anomalies liées à la Covid-19 qui apparaissent sur les images du scanner. Un algorithme exploitant 10 biomarqueurs utiles permettant de déterminer l’étendue et l’hétérogénéité de la maladie, l’atteinte pulmonaire et l’état cardiaque a été mis au point. Ces bio-marqueurs ont été corrélés à l’âge et au sexe des patients, ainsi qu’à leurs données cliniques. D’après les chercheurs qui ont conduit cette étude, le dispositif d’IA mis au point a appris à évaluer la sévérité de la maladie et à prédire son pronostic à court terme. L’IA permet donc d’identifier les malades nécessitant une assistance respiratoire et une réanimation. Par ailleurs, l'IA pourrait permettre de proposer des médicaments en cours d’évaluation pour prendre en charge des patients présentant des formes graves de la maladie Covid-19 et leur éviter le recours à la réanimation.