Le laboratoire AstraZeneca qui se croyait tiré d’affaire depuis que l’OMS et l’EMA ont conclu leurs enquêtes respectives en affirmant que le rapport bénéfices / risques de son vaccin AZD1222 est favorable, est une fois de plus pointé du doigt et cette fois par des experts américains. 

Le communiqué rassurant que le groupe anglo-suédois a publié lundi dernier et qui indique, entre autres, 
que «leurs doses sont efficaces à 79 % pour prévenir le coronavirus symptomatique dans la population générale et à 100% pour éviter les formes sévères de la maladie et l’hospitalisation.», a été remis en question,mardi dernier, par l'Institut national des allergies et des maladies infectieuses (DSMB-USA), structure d'experts médicaux indépendants chargés d’examiner les données générées par les essais cliniques. Le DSMB a indiqué au (National Institute of Allergy and Infectious Disease) qu’il est préoccupé par le fait qu'AstraZeneca puisse avoir inclus des informations obsolètes provenant de cet essai, qui pourraient avoir fourni une vue incomplète des données d'efficacité.»

«Nous exhortons l'entreprise à travailler avec le DSMB pour examiner les données d'efficacité et garantir que les données d'efficacité les plus précises et à jour soient rendues publiques le plus rapidement possible», a déclaré le NIAID.

Dans une interview accordée mardi matin pour le compte STAT (https://www.statnews.com), Anthony Fauci, le chef du NIAID, a signalé que le DSMB avait exprimé des inquiétudes suite aux derniers résultats communiqués à la presse lundi dernier par AstraZeneca.» , il s’est même dit «abasourdi» !

Suite à cette sortie médiatique, AstraZeneca a déclaré qu'il a analysé des données jusqu'au 17 février. Il s’est également engagé à partager son analyse et les données d'efficacité les plus à jour avec le DSMB.

AstraZeneca et son vaccin «mal aimé» ne sont pas à leur première controverse. Jusque-là, les chiffres ont donné raison à ce groupe et comme le nombre de doses administrées ne cesse d’augmenter, les données générées vont sans nul doute nous permettre d’y voir plus clair.
 

Source : https://www.statnews.com